LLaMA Factory
التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي والضبط الدقيق والأدوات التجريبية
github.com
نبذة عن الأداة
ومصانع الألغام من طراز LLaMA هي مشروع لتنقيح اللغة، وينظم المطورون التجارب باستخدام النماذج المدعومة، وصيغ البيانات، وأساليب التدريب.
الميزات الرئيسية
- وضع صيغ نموذجية: التدريب على المصادرة ومعايير البيانات
- الإدارة التجريبية: مقارنة مختلف أماكن التدريب
حالات الاستخدام
ويتعين على المطورين والباحثين المناسبين للتدريب على نماذج اللغات أو التجارب الحسنة أن يتقنوا أولاً البيئة الإنمائية ذات الصلة.
بدء الاستخدام
قراءة النسخة المقابلة من الوثيقة أولاً، التي تؤكد الرخص النموذجية، وصيغ البيانات، والاحتياجات من الموارد، واستُخدمت عينة صغيرة للتحقق من تشكيل العملية وتوثيقها ونتائجها؛ وبعد الانتهاء من التقييم المستقل، لم تتحسن نوعية التمثيل عن طريق التدريب.
نقاط يجب التحقق منها
ويتطلب التدريب الإدارة الرشيدة لأذون البيانات، والموارد الحاسوبية، ونقاط التفتيش، وستؤثر النماذج ونسخ الأدوات على نتائج التكرار.
الأسعار والتوفر
قد تتغير متطلبات الحساب والأسعار وحدود تصدير الملفات والتوفر حسب المنطقة. راجع الشروط الرسمية الحالية قبل استخدام الخدمة. لا يضمن هذا الدليل حصة مجانية أو سعراً محدداً.
