Whisper
Édition, transcription et traitement des sous-titres vidéo
github.com
Présentation
Whisper est un projet open-source de reconnaissance vocale pour transcrire l'audio dans le texte. Suivez la documentation du dépôt lors de la préparation d'une installation locale.
Fonctionnalités principales
- Transcrire la voix : convertir l'audio en texte
- Déploiement du projet : Configurer les environnements opérationnels par document
Cas d’utilisation
Pour la production de sous-titres vidéo, la translittération du texte et la relecture de sous-titres existante, il est nécessaire de combiner la projection audio et vidéo originale.
Premiers pas
Le langage audio-visuel et le format de sous-titre sont confirmés, puis les tâches de transcription ou d'édition sont préparées. Vérifie le texte par paragraphe, montre le temps et les lignes de rupture, puis exporte vers le lecteur cible pour tester.
Points à vérifier
La translittération automatique peut conduire à une erreur d'identification des noms et des termes. L'heure du sous-titre et l'exactitude du texte doivent être vérifiées séparément.
Tarifs et disponibilité
Les conditions de compte, les tarifs, les limites d’exportation de fichiers et la disponibilité régionale peuvent évoluer. Vérifiez les conditions officielles en vigueur avant utilisation. Cet annuaire ne garantit aucun quota gratuit ni tarif précis.
