lm-evaluation-harness
Teste de modelo de IA, avaliação e recursos de benchmark
github.com
Apresentação
lm-avaliation-harness é um kit de ferramentas de avaliação de modelos de linguagem.Os desenvolvedores organizam tarefas de avaliação em códigos e executam testes de modelos reprodutíveis.
Principais recursos
- Execução do teste: Avaliação do modelo de acordo com a configuração da tarefa
- Revisão do resultado: Compare indicadores de saída com configurações
Casos de uso
Desenvolvedores e pesquisadores adequados para comparar modelos e selecionar opções de candidatos poderiam usar resultados abertos como ponto de partida para testes adicionais.
Primeiros passos
As missões de avaliação, dados, versões de modelos e definições de indicadores são conhecidas primeiramente. Selecione para comparar as dimensões associadas com a aplicação real e depois valide-as com sua própria amostra; e registre as configurações de teste para evitar uma única divisão total.
Pontos a verificar
As condições para diferentes listas podem ser diferentes. As pontuações abertas não garantem que o modelo irá executar o mesmo em cada uma das tarefas reais.
Preços e disponibilidade
Os requisitos de conta, preços, limites de exportação de arquivos e disponibilidade regional podem mudar. Confira os termos oficiais atuais antes de usar o serviço. Este diretório não garante uma cota gratuita nem um preço específico.
