lm-evaluation-harness
Ресурсы для тестирования, оценки и тестирования моделей ИИ
github.com
Описание
lm-evaluation-harness - это инструментарий оценки языковой модели. Разработчики организуют задачи оценки в коде и запускают воспроизводимые тесты моделей.
Основные функции
- Выполнение теста: оценка модели в соответствии с конфигурацией задачи
- Обзор результатов: Сравнение показателей выпуска с параметрами
Сценарии использования
Разработчики и исследователи, подходящие для сравнения моделей и выбора вариантов кандидатов, могут использовать открытые результаты в качестве отправной точки для дальнейшего тестирования.
Начало работы
Сначала известны миссии оценки, данные, версии моделей и определения индикаторов. Выберите сравнение размеров, связанных с фактическим приложением, а затем валидируйте их с собственной выборкой; и запишите настройки тестирования, чтобы избежать единого полного разделения.
Что следует проверить
Условия для разных списков могут быть разными.Открытые баллы не гарантируют, что модель будет выполнять одно и то же в каждой из актуальных задач.
Цены и доступность
Требования к учетной записи, цены, ограничения на экспорт файлов и доступность по регионам могут меняться. Перед использованием проверьте действующие официальные условия. Этот каталог не гарантирует конкретный бесплатный лимит или цену.
