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lm-evaluation-harness

AI模型测试、评测与基准资源

AI模型评测
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工具介绍

lm-evaluation-harness 是语言模型评测工具,适合用代码组织评测任务,并对模型进行可重复的测试。

主要功能

  • 测试执行:按任务配置开展模型评测
  • 结果复查:结合设置比较输出指标

适用场景

适合比较模型和选择候选方案的开发者与研究人员,可将公开结果作为进一步测试的起点。

使用方法

先了解评测任务、数据、模型版本和指标定义。选择与实际应用相关的维度比较,再用自己的样本验证;记录测试设置,避免只按单个总分选型。

使用注意

不同榜单的条件可能不同。公开分数不能保证模型在每个实际任务中表现相同。

费用与使用条件

注册要求、收费方案、导出限制及地区可用性可能随版本调整。使用前请查看官方当前说明,本页不承诺特定免费额度或价格。

参考资料

官网与产品说明

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