HELM
Test dei modelli di intelligenza artificiale, valutazione e risorse di benchmark
crfm.stanford.edu
Presentazione
HELM è un progetto di valutazione del modello di lingua di Stanford che è appropriato per comprendere i metodi di valutazione sistematica e le prestazioni di diversi modelli in dimensioni multiple.
Funzioni principali
- Metodologia di valutazione: impostazioni di missione per la lettura delle valutazioni dei modelli
- Confronto dei risultati: performance di prova con riferimento a diverse dimensioni
Casi d’uso
Sviluppatori e ricercatori adatti per confrontare i modelli e selezionare le opzioni dei candidati potrebbero utilizzare risultati aperti come punto di partenza per ulteriori test.
Come iniziare
Le missioni di valutazione, i dati, le versioni dei modelli e le definizioni degli indicatori sono conosciute per la prima volta. Selezionare per confrontare le dimensioni associate all'applicazione effettiva e quindi convalidarle con il proprio campione; e registrare le impostazioni di prova per evitare una sola divisione totale.
Aspetti da verificare
Le condizioni per diverse liste possono essere diverse. I punteggi aperti non garantiscono che il modello eseguirà lo stesso in ciascuno dei compiti reali.
Prezzi e disponibilità
Requisiti dell’account, prezzi, limiti di esportazione dei file e disponibilità geografica possono cambiare. Verifica le condizioni ufficiali aggiornate prima dell’uso. Questa directory non garantisce una quota gratuita né un prezzo specifico.
