HELM — 평가 방법론

도구 소개

HELM은 스탠포드 언어 모델 평가 프로젝트로서 체계적인 평가 방법과 여러 차원의 다른 모델의 성능에 대해 적절하게 이해합니다.

모델을 비교하고 후보 옵션을 선택에 적합한 개발자와 연구원은 더 많은 테스트를 위해 시작점으로 결과를 열 수 있습니다.

평가 임무, 데이터, 모델 버전 및 지표 정의는 처음 알려져 있습니다. 실제 응용 프로그램과 관련된 크기를 비교하고 자신의 샘플로 검증 할 수 있습니다. 단일 총 분할을 방지하기 위해 테스트 설정을 기록합니다.

다른 목록의 조건은 다를 수 있습니다. 모델이 실제 작업의 각각과 동일하게 수행된다는 것을 보증하지 않습니다.

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