HELM
Yapay zeka modeli testi, değerlendirmesi ve kıyaslama kaynakları
crfm.stanford.edu
Araç hakkında
HELM, sistematik değerlendirme yöntemlerini anlamak için uygun olan Stanford dil modeli değerlendirme projesidir ve çeşitli modellerdeki performansları birden çok boyutta anlamak için uygundur.
Temel özellikler
- Değerlendirme metodolojisi: modelleme değerlendirmeleri için görev ayarları
- Sonuçlar karşılaştırması: farklı boyutlarda referans ile test performansı
Kullanım alanları
Geliştiriciler ve araştırmacılar modelleri karşılaştırmak ve aday seçenekleri seçmek, daha fazla test için başlangıç noktası olarak açık sonuçlar kullanabilir.
Başlarken
Değerlendirme görevleri, veriler, model versiyonları ve gösterge tanımları ilk olarak bilinmektedir. Gerçek uygulama ile ilişkili boyutları karşılaştırmak ve sonra bunları kendi örneğinizle doğrulayın; ve tek bir toplam bölünmeden kaçınmak için test ayarlarını kayıt edin.
Kontrol edilmesi gerekenler
Farklı listeler için koşullar farklı olabilir. Açık puanlar, modelin gerçek görevlerin her birinde aynı performans göstereceğini garanti etmez.
Fiyat ve kullanılabilirlik
Hesap koşulları, fiyatlar, dosya dışa aktarma sınırları ve bölgesel kullanılabilirlik değişebilir. Kullanmadan önce güncel resmî koşulları kontrol edin. Bu dizin belirli bir ücretsiz kota veya fiyat garanti etmez.
