Piattaforma di strumenti Koala · 460 strumenti e risorse in totale

Home / HELM

HELM

Test dei modelli di intelligenza artificiale, valutazione e risorse di benchmark

Valutazione modelli
Visita il sito ufficiale

crfm.stanford.edu

Presentazione

HELM è un progetto di valutazione del modello di lingua di Stanford che è appropriato per comprendere i metodi di valutazione sistematica e le prestazioni di diversi modelli in dimensioni multiple.

Funzioni principali

  • Metodologia di valutazione: impostazioni di missione per la lettura delle valutazioni dei modelli
  • Confronto dei risultati: performance di prova con riferimento a diverse dimensioni

Casi d’uso

Sviluppatori e ricercatori adatti per confrontare i modelli e selezionare le opzioni dei candidati potrebbero utilizzare risultati aperti come punto di partenza per ulteriori test.

Come iniziare

Le missioni di valutazione, i dati, le versioni dei modelli e le definizioni degli indicatori sono conosciute per la prima volta. Selezionare per confrontare le dimensioni associate all'applicazione effettiva e quindi convalidarle con il proprio campione; e registrare le impostazioni di prova per evitare una sola divisione totale.

Aspetti da verificare

Le condizioni per diverse liste possono essere diverse. I punteggi aperti non garantiscono che il modello eseguirà lo stesso in ciascuno dei compiti reali.

Prezzi e disponibilità

Requisiti dell’account, prezzi, limiti di esportazione dei file e disponibilità geografica possono cambiare. Verifica le condizioni ufficiali aggiornate prima dell’uso. Questa directory non garantisce una quota gratuita né un prezzo specifico.

Riferimenti

Sito ufficiale e informazioni sul prodotto

Strumenti simili