HELM
Ресурсы для тестирования, оценки и тестирования моделей ИИ
crfm.stanford.edu
Описание
HELM - это проект оценки языковой модели Стэнфорда, который подходит для понимания систематических методов оценки и производительности различных моделей в нескольких измерениях.
Основные функции
- Методология оценки: параметры миссии для чтения оценок моделей
- Сравнение результатов: результаты испытаний с учетом различных измерений
Сценарии использования
Разработчики и исследователи, подходящие для сравнения моделей и выбора вариантов кандидатов, могут использовать открытые результаты в качестве отправной точки для дальнейшего тестирования.
Начало работы
Сначала известны миссии оценки, данные, версии моделей и определения индикаторов. Выберите сравнение размеров, связанных с фактическим приложением, а затем валидируйте их с собственной выборкой; и запишите настройки тестирования, чтобы избежать единого полного разделения.
Что следует проверить
Условия для разных списков могут быть разными.Открытые баллы не гарантируют, что модель будет выполнять одно и то же в каждой из актуальных задач.
Цены и доступность
Требования к учетной записи, цены, ограничения на экспорт файлов и доступность по регионам могут меняться. Перед использованием проверьте действующие официальные условия. Этот каталог не гарантирует конкретный бесплатный лимит или цену.
